LIS系统中检验结果的结构化描述

上一篇 / 下一篇  2007-08-13 02:15:55

如何处理需要大量文字描述的结果?这是开发检验信息管理系统的一个关键,我们不仅仅要简单地打印出结果来给患者或临床医生看,还得考虑用户录入的易操作性、检验报告的可读性,更重要的是结果信息得为今后的检索和科研服务。试想如果一个长篇累牍的文字结果,用户录入很痛苦,医生看得费劲,如何解决今后的检索也是个问题。

所谓结构化数据,是指具有统一的数据模型,可以划分出固定基本组成部分,可采用数据库存储,能够用二维表结构来逻辑表现的数据。比如说尿常规检查,它包含的结构信息有颜色、性状、镜检信息等,而镜检信息又包含其它更细致的元数据信息,我们把这些元数据信息提取出来,分别描述,就够成了尿常规检查这一项检查结果的结构化描述。这样,在检索此类信息的时候就可以直接对元数据的结果进行检索,而这正是垂直检索的概念。因此,如果我们对那些需要大量文字描述的结果进行结构化分析,采用结构化描述的方法来进行处理,就可以解决上述问题。

下面由笔者详细介绍一下检验结果结构化描述的特点。

一、用户录入方便快捷

对结果进行分析,抽取出其内在的结构化特征后,程序可以级联式弹出菜单的方式提供选项由用户快速的进行选择,大大减少用户录入的困难,如下图所示:

 

二、报告更具可读性

把结构信息采用树状结构的效果来展示报告,系统根据每一结构元素的级别层次自动缩进排版,这样可充分体现项目的层次关系,同时增加报告的可读性,效果如下图所示:

 

三、方便临床和科研检索、统计

       由于每一个结构特征(元数据类型)都以一个唯一的编码进行存储,因此检索就很容易,例如,用户试图检索尿常规检查中镜检白细胞为+++的所有病人,效果如下图所示


 

综上所述,利用结构化描述的方法来处理检验结果,具有比传统的直接文字录入的LIS系统所不能比拟的优势,但这需要开发者和检验专业人士配合,分析所有需要文字描述的结果,挖掘其内在深层的结构信息,这是进行LIS系统开发的核心问题。

 


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