SKR

上一篇 / 下一篇 2006-11-17 08:49:28

语义知识表达（The Semantic Knowledge Representation ，SKR）是最近由国立医学图书馆发起的一个研究项目，它以图书馆现有的资源为基础，主要目标是开发出用于表达生物医学自由文本中语义的程序。

对生物医学信息的理解依赖于对文本中所包含的知识正确表达，为了取得更大的进步，还需要研究出目前尚未获得的更为丰富的表达方式。以我们这种提高表达的方法为例，在（2）中包含了语义命题（propositions），这个语义命题表示了在（1）这段文字中所包含的某些信息。

(1)

We used hemofiltration to treat a patient with digoxin overdose that was complicated by refractory hyperkalemia. （我们采用血液过滤来治疗拌发顽固性高血钾的地高辛过量患者）

(2)

Hemofiltration-TREATS-Patients
Digoxin overdose (disorder)-OCCURS_IN-Patients
Hyperkalemia-COMPLICATES-Digoxin overdose (disorder)
Hemofiltration-TREATS(INFER)-Digoxin overdose (disorder)

血液过滤治疗病人

地高辛过量（疾病） 发生于 病人

高血钾并发地高辛过量（疾病）

血液过滤 治疗（推断） 地高辛过量

Generated via "-S" option (SemRep Output) with the MetaMap program using the 2004 Knowledge Source. 上述结果为MetaMap程序利用2004知识库所产生，使用了“-S”选项（SemRep输出）。

在（2）中的每一个命题（proposition）都是一个论断（predication），其中的谓词（predicate，大写）是来自于一体化医学语言系统中的语义网络的关系。每一个论点（argument）则是来自于一体化语言系统超级词表中的概念。在（2）中的命题组合作为（1）的语义表达还不完整，但是它表达了文本中所包含的主要关系和概念。

使用的内部技术包括：